报告题目：基于深度学习的非结构化医学数据分析与辅助诊断研究

主要内容：随着医学大数据的爆发式增长，充分挖掘医学数据中包含的潜在价值，对改进医疗服务质量，缓解医疗资源分布不平衡，提高医疗效率意义重大。基于深度学习的方法因其在特征学习方面的优势，为非结构化医学数据的分析与辅助诊断提供了新的解决方案，通过自动化提取和学习数据中的深层特征，这些方法能够提高疾病诊断的准确性和效率，进而减轻医生的负担，改善患者的治疗预后，本讲座探讨了面向医学图像的辅助诊断方法和面向医学文本的自动疾病编码方法，并在两方面工作的基础上研究了面向医学图像和文本的多模态数据的疾病辅助诊断方法，旨在提升非结构化医学数据的分析和处理能力。

报告人：吴宇洲

报告人所在单位：计算机学院

报告人职称/职务及学术头衔：博士

时间：2025年 6月 11 日9:20

地点：金盆岭校区12教316室

报告人简介：吴宇洲，博士、304永利集团官网入口讲师，本硕博分别毕业于华中科技大学、英国谢菲尔德大学和中南大学。近5 年来，在国际期刊或会议上发表高水平论文8篇，主持湖南省自然科学基金青年项目，参与科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目、国家重大专项、“移动医疗”教育部-中国移动联合实验室等课题。中国计算机学会CCF会员、IEEE会员。IEEE TNNLS、ICPADS等期刊、会议审稿人。

承办单位：计算机学院  通识教育中心