1、个人基本信息：

姓    名：廖德海

性    别： 男

出生年月：1996年5月

技术职称： 讲师

毕业院校： 中国农业大学

学历（学位）： 博士

所在学科： 水利工程、土木水利

2、学习和工作经历：

2025.05—至今

304永利集团官网入口，水利与海洋工程学院

讲师

2023.12—2024.10

法国国家农业、食品与环境研究院

联合培养

2019.09—2025.01

中国农业大学，水利与土木工程学院

博士

2015.09—2019.06

中国农业大学，水利与土木工程学院

学士

3、目前研究领域：

1.气候变化下流域水热碳循环模拟；

2.水文作物模型耦合与水资源高效利用；

3.深度学习与数据同化技术。

4、主持在研或已完成主要课题：

1.湖南省水利科技项目，基于WRF-Hydro模型的涓水流域洪水预报和调度机制研究，2025.09—2026.12，参与，在研；

2.304永利集团官网入口新进教师自由探索类开放基金资助项目，考虑水田灌溉对径流影响机制的水文模型改进研究，2025.10—2027.10，主持，在研。

5、主要科研成果（发表学术论文、出版著作、授权发明专利）：

一、学术论文

1.Liao, D., Niu, J.*, Ciais, P., Du, T., Zhang, B., & Kang, S. (2024). Changing climate threatens irrigation benefits of maize gross primary productivity in China. Earth's Future, 12, e2022EF003474. https://doi.org/10.1029/2022EF003474. (SCI Q1，中科院1区，TOP期刊)

2.Liao, D., Niu, J.*, Du, T., Kang, S. (2024). Improving subsurface soil moisture estimation using a 2-dimensional data assimilation framework incorporated with a dual state-parameter scheme. Water Resources Research, 60, e2023WR035771. https://doi.org/10.1029/2023WR035771. (SCI Q1，中科院2区，TOP期刊)

3.Liao, D., Niu, J.*, Kang, S., Singh, S.K., Du, T. (2021). Effects of elevated CO2 on the evapotranspiration over the agricultural land in Northwest China. Journal of Hydrology, 593. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125858. (SCI Q1，中科院1区，TOP期刊)

4.Liao, D., Niu, J.*, Lu, N., Shen, Q. (2021). Towards crop yield estimation at a finer spatial resolution using machine learning methods over agricultural regions. Theoretical and Applied Climatology, 146, 1387–1401. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03799-3. (SCI Q3，中科院4区，IF 3.4)

5.Shen, Q., Niu, J.*, Liu, Q., Liao, D., Du, T. (2022). A resilience-based approach for water resources management over a typical agricultural region in Northwest China under water-energy-food nexus. Ecological Indicators, 144, 109562. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.109562. (SCI Q1，中科院2区)

6.Cheng, L., Niu, J., Liao, D. (2017). Entropy-based investigation on the precipitation variability over the Hexi Corridor in China. Entropy, 19. https://doi.org/10.3390/e19120660. (SCI Q2，中科院3区)

二、发明专利

1.牛俊；刘琦；廖德海；卫文婷。一种多目标、多尺度的作物种植结构优化方法. 中国专利，ZL 2023 1 0786286.X

三、软件著作权

1.基于联合更新的集合卡尔曼滤波同化软件（登记号2025SR0399601）

2.基于干旱三维识别的植被受旱概率计算软件（登记号2023SR1141392）

3.基于气孔导度动态调整的蒸散发模拟软件（登记号2021SRBJ0763）

6、所获学术荣誉及学术影响：

1.Journal of Hydro-environment Research期刊审稿人；

7、联系方式：

电子邮箱：liaodhz@csust.edu.cn

联系电话（微信）：15901511996

课题组研究方向前沿，科研条件优越，学术氛围自由融洽，重视学生的个性化成长与科研能力培养。诚邀具有水利工程、农业水文、地理信息等相关背景，热爱科研并具备一定水文基础或编程能力、愿意不断学习进步的同学报考硕士研究生，共同探索气候变化与水资源可持续发展的前沿问题！