培养方案
一、专业简介
（一）专业定位
统计学是研究如何测度、收集、整理和分析反映客观现象有关信息的数据，以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。本专业主动对接国家需求和区域经济建设，依托数学一级学科博士点、湖南国家应用数学中心等创新人才培养平台，坚持“德育为先、知识为本、能力为重、全面发展”的培养理念，聚焦统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿交叉领域，培养学生具有数据思维、统计计算和数据分析的能力，结合学校行业办学优势，满足社会发展对高素质复合型人才的需求，将本专业建设成特色鲜明的国家一流专业。现有数理统计和数据科学两大专业方向。
（二）历史沿革
本专业1984年开始在数学专业下培养概率论与数理统计方向本科生，2012年招收第一届应用统计学本科生，2022年获国家一流专业建设点。2011年获统计学一级学科硕士点，2012年获应用统计专业学位硕士点。
（三）特色优势
社会声誉好，校友会2024年中国大学专业排名第16名(研究型)，软科2024年中国大学专业排名第25名。课程体系优，主动对接国家需求和区域经济建设，设置有数据科学、人工智能等跨学科课程。培养质量高，近三年，76人境内外继续深造（双一流高校和QS排名前150的高校57人），在政府国有企业就业率20%；学生在学科竞赛中获国际、国家、省级以上奖励157人次。
二、培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，坚持为党育人、为国育才根本目标，全面贯彻党的教育方针，遵循高等教育规律和人才培养规律，秉承“博学、力行、守正、拓新”校训精神，以“厚基础、宽口径、高素质、强能力”为基本要求，夯实理论基础，突出科教融汇，培养具有数据思维、统计计算和数据分析能力,能够适应不同领域统计基础理论研究和应用的“底色亮、能力强、善创新、敢担当”的高素质复合型专门人才。
本专业学生毕业后经过5年左右实践工作锻炼，预期能够达到如下目标：
目标1. 心系家国勇于担当，具有高尚道德品质、社会责任感、职业道德、创新思维、科学素养、国际视野和环保意识。
目标2. 与时俱进掌握扎实的统计学理论、方法及相关交叉学科知识，并能应用它们对实际问题进行分析、推断和预测，适应职业发展。
目标3. 能与跨文化背景的同事、客户等进行良好交流与沟通，团队合作意识强，能在多学科和跨领域环境下具备分析、研究和设计开发等解决复杂应用统计问题的实践能力。
目标4. 能够在高等院校、科研机构、政府及金融证券等企事业单位成功开展相关工作，成长为领域内的核心或骨干。
三、培养规格
（一）学制
学制4年，最长学习年限6年。
（二）授予学位
达到培养方案要求并通过毕业答辩，经学位评定委员会审批通过，授予理学学士学位。
（三）毕业学分
本专业学生毕业时要求修满140个专业总学分，素质拓展课程16学分，毕业学分结构组成见表1。
表1 毕业学分结构组成
毕业总学分 |
课程类别 |
占总 学分比 |
占总学分比 |
专业总学分 140 学分 |
通识课程：33学分 |
23.6% |
必修课：108学分（77%） 选修课：32学分（ 23%） |
专业课程：107学分 |
76.4% |
||
其中集中性实践教学环节：36.75 学分 |
26.3% |
||
素质拓展课程16学分（不计入专业总学分，单独进行毕业学分审核） |
|||
注：
1.允许用学科竞赛获奖、授权专利、发表论文、创业成果置换实践课程或选修课程相应学分；
2.修读微专业可以置换通识选修课和专业选修课共计8个学分；
3.专业选修课可以跨专业、跨学院选课，教务处每年4-5月份将组织申报并审核。
四、毕业要求及其实现矩阵
（一）毕业要求以及指标点
毕业要求 |
分解指标点 |
毕业要求1/思想品德：坚持社会主义核心价值观，具有坚定的政治立场，热爱祖国，具有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和社会责任感，树立科学的世界观、价值观、人生观，同时具有遵纪守法、爱岗敬业、团结协作的品质及良好的社会公德和职业道德。 |
1.1具有坚定的政治立场，能自觉践行社会主义核心价值观，心系家国，勇于担当，积极参与社会实践、志愿服务或公益活动，了解国家数据管理与应用的相关政策法规，积极为国家科技发展战略需求服务。 |
1.2具有遵纪守法、爱岗敬业、团结协作的品质及良好的社会公德和职业道德。 |
|
毕业要求2/知识：具有从事应用统计工作所需的数学、自然科学、计算、应用统计基础和专业知识，并能将上述知识用于解决复杂应用统计问题。 |
2.1掌握应用统计学专业基础类和专业类知识，具有国际视野，了解应用统计学专业学科发展前沿，并能将所学知识用于解释本专业领域现象。 |
2.2能够应用本学科基本原理、方法对本专业领域问题进行判断、分析和研究，提出相应对策和建议，并形成解决方案。 |
|
毕业要求3/能力：具有从事应用统计工作所需的数据信息收集和分析处理的能力，能够在解决实际问题时和相关人员进行有效沟通和团队协作。 |
3.1能够恰当使用现代信息技术和分析工具，对本专业领域数据信息进行收集和分析处理，完成所从事的专业任务。 |
3.2能够使用书面和口头表达方式与业界同行、社会公众就本专业领域有关现象和问题进行有效沟通与交流，理解并掌握项目管理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 |
|
3.3具有团队协作意识，能够在本学科及多学科团队活动中发挥个人作用，并能与其他团队成员合作共事。 |
|
毕业要求4/素养：具有良好的心理和身体素养及职业素养，养成自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力。 |
4.1具有一定的体育和军事基本知识，受到必要的军事训练，具备健全的心理和健康的体魄。 |
（二）毕业要求对培养目标的支撑矩阵
表2 毕业要求对培养目标的支撑矩阵表
毕业要求 |
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
1 |
√ |
|||
2 |
√ |
√ |
√ |
|
3 |
√ |
√ |
√ |
|
4 |
√ |
√ |
（三）毕业要求实现矩阵
1.主干学科
主干学科为统计学。
2.通识课程
通识课程包括中国近现代史纲要、思想道德与法治、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学英语、通用工程英语听说、实用工程英语写作、Python 程序设计、人工智能基础、军训、军事理论、体育、写作与沟通、大学生心理健康和全校通识教育类选修课。
3.核心课程
核心课程是本专业学生必修的重要课程，包括学科基础课、专业基础课、专业核心课等，本专业学生必须修读、考核合格、获得学分，才能毕业和授予学位。
表3 本专业的核心课程一览表
序号 |
学科基础课 |
专业基础课 |
专业核心课 |
备注 |
1 |
数学分析（上） |
应用统计学专业导论 |
统计应用软件 |
|
2 |
数学分析（下） |
概率论 |
应用回归分析 |
|
3 |
高等代数（上） |
数理统计 |
应用多元统计分析 |
|
4 |
高等代数（下） |
数据库原理与应用 |
应用时间序列分析 |
|
5 |
常微分方程 |
应用随机过程 |
||
6 |
抽样调查 |
|||
7 |
统计计算 |
|||
8 |
试验设计 |
|||
9 |
应用统计综合课程设计 |
4.主要集中性实践教学环节
本专业主要集中性实践教学环节包括：军训、应用统计综合课程设计、数学分析科技讨论、高等代数科技讨论、人工智能基础课内实验、应用回归分析课内实验、应用多元统计分析课内实验、应用时间序列分析课内实验、试验设计课内实验、统计应用软件课内实验、数据挖掘与机器学习课内实验、数据库原理与应用课内实验、毕业实习、毕业论文（设计）等。本专业学生必须修读、考核合格、获得学分，才能毕业和授予学位。
5.专业主干课程和主要实践环节对毕业要求的支撑矩阵（见附件）
五、课程体系及课程组成设置表
表4 课程体系及课程组成
课程 类别 |
课程模块 |
课程编码 |
课程名称 |
课程 属性 |
学分 |
总学时（周） |
开课 学期 |
备注 |
|
通识课程 |
通识基础课程（ 33学分 ） |
思想政治 理论课 （10学分） |
0302000023 |
思想道德与法治 |
必修 |
2 |
32 |
2 |
|
0601000045 |
中国近现代史纲要 |
必修 |
2 |
32 |
1 |
||||
0101000031 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
必修 |
2 |
32 |
4 |
||||
0101000014 |
马克思主义基本原理 |
必修 |
2 |
32 |
3 |
||||
0101000041 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
必修 |
2 |
32 |
4 |
||||
大学外语 （5学分） |
1301010008 |
大学英语 |
必修 |
2 |
32 |
1 |
|||
1301010009 |
通用工程英语听说 |
必修 |
2 |
32 |
2 |
||||
1302010003 |
实用工程英语写作 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
||||
人工智能 基础课 （4.5学分） |
0802010016 |
Python程序设计 |
必修 |
2.5 |
40 |
1 |
16学时 实验 |
||
0802010024 |
人工智能基础B |
必修 |
2 |
32 |
2 |
理工科类 |
|||
军训与军事 理论 （3学分） |
1105200015 |
军训 |
必修 |
2 |
2周 |
1 |
集中实践 |
||
1105000015 |
军事理论 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
课外 16学时 |
|||
体育 （4学分） |
0403000015 |
体育（一） |
必修 |
1 |
30 |
1 |
|||
0403000025 |
体育（二） |
必修 |
1 |
30 |
2 |
||||
0403000035 |
体育（三） |
必修 |
1 |
30 |
3 |
||||
0403000045 |
体育（四） |
必修 |
1 |
30 |
4 |
||||
写作与沟通（1.5学分） |
0501310189 |
写作与沟通 |
必修 |
1.5 |
24 |
2 |
|||
大学生心理健康 （1学分） |
0402000025 |
大学生心理健康 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
|||
通识选修课（4学分，其中2个学分选择艺术类课程） |
全校通识教育“自然科学、人文社科、创新创业、艺术及其他等4个模块”选修不低于4学分，其中必须包含2个学分的艺术类课程。在前3个学年完成，采取线上线下结合的授课模式，线上课程只能选课1次。 |
||||||||
素质拓展课程（ 16学分 ， 不计入总学分 ） |
思想政治 实践课 （5学分） |
0302200015 |
思想道德与法治课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
2 |
集中实践 |
|
0601200016 |
中国近现代史纲要课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
1 |
集中实践 |
|||
0101020030 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
4 |
集中实践 |
|||
0101200035 |
马克思主义基本原理课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
3 |
集中实践 |
|||
0101020041 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
4 |
集中实践 |
|||
创新创业 课程 （3学分） |
040131ST58 |
大学生创新创业基础 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
|||
1200000038 |
创新创业实践 |
必修 |
1 |
6 |
可通过学科竞赛、大学生创新创业训练计划项目、科技活动、科研训练等，以学分置换形式认定学分。 |
||||
0401310067 |
大学生职业发展与就业指导（一） |
必修 |
0.125 |
2 |
2 |
||||
0401310068 |
大学生职业发展与就业指导（二） |
必修 |
0.25 |
4 |
3 |
||||
0401310069 |
大学生职业发展与就业指导（三） |
必修 |
0.5 |
8 |
6 |
||||
0401310070 |
大学生职业发展与就业指导（四） |
必修 |
0.125 |
2 |
7 |
||||
国家安全 教育 （1学分） |
0401000001 |
国家安全教育 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
理论0.5学分，实践0.5学分 |
||
大学生卫生与健康 （0.5学分） |
1004000120 |
大学生卫生与健康 |
必修 |
0.5 |
8 |
1 |
|||
体质健康达标测试 （1学分） |
0402020005 |
体质健康达标测试 |
必修 |
1 |
16 |
每学年1次 |
|||
形势与政策（2学分） |
0305000001 |
形势与政策（1） |
必修 |
0.25 |
4 |
1 |
|||
0305000002 |
形势与政策（2） |
必修 |
0.25 |
4 |
2 |
||||
0305000003 |
形势与政策（3） |
必修 |
0.25 |
4 |
3 |
||||
0305000004 |
形势与政策（4） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
||||
0305000005 |
形势与政策（5） |
必修 |
0.25 |
4 |
5 |
||||
0305000006 |
形势与政策（6） |
必修 |
0.25 |
4 |
6 |
||||
0305000007 |
形势与政策（7） |
必修 |
0.25 |
4 |
7 |
||||
0305000008 |
形势与政策（8） |
必修 |
0.25 |
4 |
8 |
||||
大学生心理健康课外 实践 （1学分） |
0402020025 |
大学生心理健康课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
2 |
|||
劳动教育 （2学分） |
0401020005 |
劳动教育 |
必修 |
2 |
32 |
3 |
|||
毕业教育 （0.5学分） |
04012K0015 |
毕业教育 |
必修 |
0.5 |
1周 |
8 |
|||
专业课程 |
专业教育课程 |
学科基础 课程 （20学分） |
1003010020 |
数学分析（上） |
必修 |
5 |
80 |
1 |
科技研讨 1学分 |
1003010022 |
数学分析（下） |
必修 |
6 |
96 |
2 |
科技研讨 1学分 |
|||
1003010021 |
高等代数（上） |
必修 |
3 |
48 |
1 |
科技研讨 1学分 |
|||
1003010023 |
高等代数（下） |
必修 |
3 |
48 |
2 |
科技研讨 1学分 |
|||
1007010013 |
常微分方程 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
科技研讨 1学分 |
|||
专业基础 课程 （10学分） |
1003010002 |
应用统计学专业导论 |
必修 |
0.5 |
8 |
1 |
|||
0701000112 |
概率论 |
必修 |
3.5 |
56 |
2 |
||||
0701000395 |
数理统计 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
||||
1007010016 |
数据库原理与应用 |
必修 |
3 |
48 |
7 |
课内实验 1学分 |
|||
专业核心 课程 （33学分） |
1007010006 |
应用回归分析 |
必修 |
4 |
64 |
4 |
课内实验 1学分 |
||
1007010009 |
应用多元统计分析 |
必修 |
4 |
64 |
5 |
课内实验 1学分 |
|||
0701000126 |
统计应用软件 |
必修 |
3 |
48 |
5 |
课内实验 2学分 |
|||
1007010010 |
应用时间序列分析 |
必修 |
4 |
64 |
5 |
课内实验 1学分 |
|||
0701000965 |
应用随机过程 |
必修 |
3 |
48 |
4 |
||||
1007010032 |
抽样调查 |
必修 |
3 |
48 |
4 |
课内实验 1学分 |
|||
1007010011 |
统计计算 |
必修 |
3 |
48 |
6 |
课内实验1学分，专创融合课程 |
|||
1007010008 |
试验设计 |
必修 |
4 |
64 |
5 |
课内实验 1学分 |
|||
1007010004 |
数据科学基础 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
课内实验 1学分， 双语教学 |
|||
1020040001 |
应用统计综合课程设计 |
必修 |
2 |
2周 |
6 |
集中实践，也可通过数学建模竞赛、统计建模大赛、学术论文、科研项目等，以学分置换形式认定学分。 |
|||
其它实践 环节 （16学分） |
0701200535 |
毕业实习（应用统计） |
必修 |
4 |
4周 |
8 |
集中实践 |
||
0701200018 |
毕业设计（论文）（应用统计） |
必修 |
12 |
13周 |
8 |
集中实践 |
|||
专业选修 课程（其中，可跨专业选修不低于6学分） |
1007010022 |
运筹学 |
选修 |
2.5 |
40 |
4 |
课内实验1.5学分 |
||
1005010011 |
数据挖掘与机器学习 |
选修 |
3 |
48 |
5 |
课内实验0.5学分 |
|||
1005010024 |
最优化方法 |
选修 |
3 |
48 |
6 |
课内实验 1学分 |
|||
1005010012 |
贝叶斯统计 |
选修 |
3 |
48 |
6 |
||||
0701000070 |
非参数统计 |
选修 |
3 |
48 |
5 |
||||
0701001006 |
生存分析 |
选修 |
3 |
48 |
7 |
||||
0701000129 |
线性统计模型 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
||||
0701000052 |
数学建模 |
选修 |
3 |
48 |
4 |
课内实验 2学分 |
|||
1007010005 |
数据结构与算法 |
选修 |
3 |
48 |
3 |
上机1学分 |
|||
1005010005 |
金融数学 |
选修 |
3 |
48 |
4 |
双语教学，课内实验0.5学分 |
|||
0701000907 |
电力统计 |
选修 |
3 |
48 |
7 |
||||
0815000482 |
水文统计学 |
选修 |
2 |
32 |
7 |
||||
专业前沿和专业拓展 课程 （数理统计方向选修） |
0701001126 |
生物统计 |
选修 |
3 |
48 |
6 |
课内实验0.5学分 |
||
0712020057 |
交通统计 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
||||
0202000375 |
宏观经济学B |
选修 |
2 |
32 |
4 |
||||
0202000854 |
微观经济学B |
选修 |
3 |
48 |
3 |
||||
1005010010 |
统计预测和决策 |
选修 |
3 |
48 |
5 |
课内实验0.5学分 |
|||
0202000415 |
计量经济学B |
选修 |
2.5 |
40 |
5 |
||||
0701000925 |
保险精算学 |
选修 |
3 |
48 |
7 |
||||
0202000945 |
证券投资学A |
选修 |
3 |
48 |
4 |
||||
1007010031 |
数理统计前沿 |
选修 |
0.5 |
8 |
4 |
||||
专业前沿和专业拓展 课程 （数据科学方向选修） |
1005010004 |
大数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
4 |
|||
1005010009 |
深度学习基础 |
选修 |
3 |
48 |
5 |
||||
1005010014 |
强化学习基础 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
||||
1005010016 |
非结构化数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
||||
1005010015 |
智慧交通大数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
||||
1005010017 |
生物信息大数据 |
选修 |
2 |
32 |
7 |
双语教学 |
|||
1005010018 |
医疗大数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
7 |
||||
1005010003 |
数据科学前沿 |
选修 |
0.5 |
8 |
4 |
||||
六、指导性教学进程计划表
表5 应用统计学专业培养指导性教学进程计划表
学期 |
课程编码 |
课程名称 |
课程 属性 |
学分 |
学时 |
其中 |
考核方式 |
备注 |
|||
讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
||||||||
第 一 学 期 |
1105200015 |
军训 |
必修 |
2 |
2周 |
考查 |
|||||
0601000045 |
中国近现代史纲要 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
|||||
0601200016 |
中国近现代史纲要课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0403000015 |
体育（一） |
必修 |
1 |
30 |
30 |
考查 |
|||||
0802010016 |
Python程序设计 |
必修 |
2.5 |
40 |
24 |
16 |
考查 |
||||
1301010008 |
大学英语 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
|||||
1004000120 |
大学生卫生与健康 |
必修 |
0.5 |
8 |
8 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
1003010020 |
数学分析（上） |
必修 |
5 |
80 |
64 |
16 |
考试 |
1学分 科技研讨 |
|||
1003010021 |
高等代数（上） |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
1学分 科技研讨 |
|||
1003010002 |
应用统计学专业导论 |
必修 |
0.5 |
8 |
8 |
考查 |
|||||
0305000001 |
形势与政策（1） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0402020005 |
体质健康达标测试 |
必修 |
0.25 |
4 |
素质拓展课程 |
||||||
小计 |
专业必修： 18学分，专业选修： 0学分，素质拓展课程：2 学分。 |
||||||||||
第 二 学 期 |
1105000015 |
军事理论 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
考查 |
课外16学时 |
|||
0402000025 |
大学生心理健康 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
考查 |
|||||
0402020025 |
大学生心理健康课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0302000023 |
思想道德与法治 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
|||||
0302200015 |
思想道德与法治课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0403000025 |
体育（二） |
必修 |
1 |
30 |
30 |
考查 |
|||||
1301010009 |
通用工程英语听说 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
|||||
1003010022 |
数学分析（下） |
必修 |
6 |
96 |
80 |
16 |
考试 |
1学分 科技研讨 |
|||
1003010023 |
高等代数（下） |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
1学分 科技研讨 |
|||
0701000112 |
概率论 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
考试 |
|||||
0802010024 |
人工智能基础B |
必修 |
2 |
32 |
20 |
12 |
考查 |
12学时实验 |
|||
0501310189 |
写作与沟通 |
必修 |
1.5 |
24 |
考查 |
||||||
0401310067 |
大学生职业发展与 就业指导（一） |
必修 |
0.125 |
2 |
2 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0305000002 |
形势与政策（2） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
通识选修课 |
选修 |
2 |
考查 |
全校通识教育选修建议前三学年完成，本学期必须完成1门 |
|||||||
小计 |
专业必修： 23学分，专业选修：2 学分，素质拓展课程：2.375学分。 |
||||||||||
第三学期 |
0101000014 |
马克思主义基本原理 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
||||
0101200035 |
马克思主义基本原理课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0403000035 |
体育（三） |
必修 |
1 |
30 |
30 |
考查 |
|||||
1302010003 |
实用工程英语写作 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
考试 |
|||||
0701000395 |
数理统计 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
|||||
1007010013 |
常微分方程 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
1学分 科技研讨 |
|||
1007010004 |
数据科学基础 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
课内实验1学分，双语教学 |
|||
0202000854 |
微观经济学B |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
|||||
1007010005 |
数据结构与算法 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
上机1学分 |
|||
040131ST58 |
大学生创新创业 基础 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0401000001 |
国家安全教育 |
必修 |
1 |
16 |
素质拓展课程 |
||||||
0401020005 |
劳动教育 |
必修 |
2 |
32 |
素质拓展课程 |
||||||
0401310068 |
大学生职业发展与就业指导（二） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0305000003 |
形势与政策（3） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0402020005 |
体质健康达标测试 |
必修 |
0.25 |
4 |
素质拓展课程 |
||||||
通识选修课 |
选修 |
2 |
考查 |
全校通识教育选修建议前三学年完成，本学期必须完成1门以上 |
|||||||
小计 |
专业必修： 13 学分，专业选修： 5 学分，素质拓展课程：5.75 学分。 |
||||||||||
第四学期 |
0101000031 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
||||
0101020030 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0101000041 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
必修 |
2 |
32 |
考试 |
||||||
0101020041 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论课外实践 |
必修 |
1 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0403000045 |
体育（四） |
必修 |
1 |
30 |
30 |
考查 |
|||||
1007010031 |
数理统计前沿 |
选修 |
0.5 |
8 |
8 |
考查 |
|||||
1005010003 |
数据科学前沿 |
选修 |
0.5 |
8 |
8 |
考查 |
|||||
0202000375 |
宏观经济学B |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考试 |
|||||
1005010004 |
大数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
0701000052 |
数学建模 |
选修 |
3 |
48 |
16 |
32 |
考查 |
课内实验 2学分 |
|||
1005010005 |
金融数学 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
双语教学，课内实验0.5学分 |
|||
1007010022 |
运筹学 |
选修 |
2.5 |
40 |
16 |
24 |
考试 |
课内实验 1.5学分 |
|||
1007010032 |
抽样调查 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
课内实验 1学分 |
|||
1007010006 |
应用回归分析 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
课内实验 1学分 |
|||
0701000965 |
应用随机过程 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
|||||
0202000945 |
证券投资学A |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
|||||
0305000004 |
形势与政策（4） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
小计 |
专业必修： 15学分，专业选修：6 学分，素质拓展课程：2.25 学分。 |
||||||||||
第五学期 |
0701000070 |
非参数统计 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
||||
1007010008 |
试验设计 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
课内实验 1学分 |
|||
1007010009 |
应用多元统计分析 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
课内实验 1学分 |
|||
1007010010 |
应用时间序列分析 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
课内实验 1学分 |
|||
0701000126 |
统计应用软件 |
必修 |
3 |
48 |
16 |
32 |
考查 |
课内实验 2学分 |
|||
0202000415 |
计量经济学B |
选修 |
2.5 |
40 |
40 |
考查 |
|||||
0305000005 |
形势与政策（5） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
1005010009 |
深度学习基础 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
课内实验 1学分 |
|||
1005010010 |
统计预测和决策 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
课内实验 0.5学分 |
|||
1005010011 |
数据挖掘与机器学习 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
课内实验 0.5学分 |
|||
0402020005 |
体质健康达标测试 |
必修 |
0.25 |
4 |
素质拓展课程 |
||||||
小计 |
专业必修： 15学分，专业选修：9 学分，素质拓展课程：0.5 学分。 |
||||||||||
第六学期 |
1007010011 |
统计计算 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
课内实验1学分，专创融合课程 |
||
1005010012 |
贝叶斯统计 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
|||||
0701000129 |
线性统计模型 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
0701001126 |
生物统计 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
课内实验 0.5学分 |
|||
1005010024 |
最优化方法 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
课内实验 1学分 |
|||
1200000038 |
创新创业实践 |
必修 |
1 |
素质拓展课程 |
|||||||
1005010014 |
强化学习基础 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
0712020057 |
交通统计 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
1005010015 |
智慧交通大数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
1020040001 |
应用统计综合课程 设计 |
必修 |
2 |
2周 |
考查 |
集中实践 |
|||||
0401310069 |
大学生职业发展与 就业指导（三） |
必修 |
0.5 |
8 |
8 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0305000006 |
形势与政策（6） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
1005010016 |
非结构化数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
小计 |
专业必修： 5学分，专业选修：7学分，素质拓展课程：1.75学分。 |
||||||||||
第七学期 |
0701001006 |
生存分析 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
课内实验 0.5学分 |
||
0701000925 |
保险精算学 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
|||||
1007010016 |
数据库原理与应用 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
课内实验 1学分 |
|||
0401310070 |
大学生职业发展与 就业指导（四） |
必修 |
0.125 |
2 |
2 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0305000007 |
形势与政策（7） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
0701000907 |
电力统计 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
|||||
0815000482 |
水文统计学 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
1005010017 |
生物信息大数据 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
双语教学 |
||||
1005010018 |
医疗大数据分析 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
考查 |
|||||
0402020005 |
体质健康达标测试 |
必修 |
0.25 |
4 |
素质拓展课程 |
||||||
小计 |
专业必修：3 学分，专业选修：3 学分，素质拓展课程：0.625 学分。 |
||||||||||
第八 学 期 |
0701200535 |
毕业实习（应用统计） |
必修 |
4 |
4周 |
考查 |
|||||
0701200018 |
毕业设计（论文） （应用统计） |
必修 |
12 |
13周 |
考查 |
||||||
04012K0015 |
毕业教育 |
必修 |
0.5 |
1周 |
考查 |
素质拓展课程 |
|||||
0305000008 |
形势与政策（8） |
必修 |
0.25 |
4 |
4 |
考查 |
素质拓展课程 |
||||
小计 |
专业必修：16 学分，专业选修： 0学分，素质拓展课程：0.75学分。 |
||||||||||
合计 |
专业总学分： 140学分，其中，必修课108学分，选修课32学分； 素质拓展模块学分：16学分。 |
||||||||||
七、集中实践教学环节进程安排表
表6 应用统计学专业集中性实践教学环节安排表
序号 |
课程编码 |
实践教学环节名称 |
课程属性 |
学分 |
学时 |
学年 |
学期 |
实践类别 |
备注 |
1 |
0802010016 |
Python程序设计 |
必修 |
1 |
16 |
1 |
1 |
实验 |
课内实验 |
2 |
0802010024 |
人工智能基础B |
必修 |
0.75 |
12 |
1 |
2 |
实验 |
课内实验 |
3 |
1105200015 |
军训 |
必修 |
2 |
2周 |
1 |
1 |
实训 |
|
4 |
1003010020 |
数学分析（上） |
必修 |
1 |
16 |
1 |
1 |
其他 |
科技研讨1学分 |
5 |
1003010022 |
数学分析（下） |
必修 |
1 |
16 |
1 |
2 |
其他 |
科技研讨1学分 |
6 |
1003010021 |
高等代数（上） |
必修 |
1 |
16 |
1 |
1 |
其他 |
科技研讨1学分 |
7 |
1003010023 |
高等代数（下） |
必修 |
1 |
16 |
1 |
2 |
其他 |
科技研讨1学分 |
8 |
1007010016 |
数据库原理与应用 |
必修 |
1 |
16 |
4 |
7 |
实验 |
课内实验 |
9 |
1007010006 |
应用回归分析 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
4 |
实验 |
课内实验 |
10 |
1007010009 |
应用多元统计分析 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
5 |
实验 |
课内实验 |
11 |
0701000126 |
统计应用软件 |
必修 |
2 |
32 |
3 |
5 |
实验 |
课内实验 |
12 |
1007010010 |
应用时间序列分析 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
5 |
实验 |
课内实验 |
13 |
1007010011 |
统计计算 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
6 |
实验 |
课内实验 |
14 |
1007010008 |
试验设计 |
必修 |
1 |
16 |
3 |
5 |
实验 |
课内实验 |
15 |
1007010004 |
数据科学基础 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
3 |
实验 |
课内实验 |
16 |
1007010032 |
抽样调查 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
4 |
实验 |
课内实验 |
17 |
1020040001 |
应用统计综合课程设计 |
必修 |
2 |
2周 |
3 |
6 |
设计 |
集中实践 |
18 |
0701200535 |
毕业实习（应用统计） |
必修 |
4 |
4周 |
4 |
8 |
实习 |
集中实践 |
19 |
0701200018 |
毕业设计（论文） （应用统计） |
必修 |
12 |
13周 |
4 |
8 |
毕业设计 |
集中实践 |
20 |
1007010013 |
常微分方程 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
3 |
其他 |
科技研讨1学分 |
21 |
1007010022 |
运筹学 |
选修 |
1.5 |
24 |
2 |
4 |
实验 |
课内实验 |
22 |
1005010011 |
数据挖掘和机器学习 |
选修 |
0.5 |
8 |
3 |
5 |
实验 |
课内实验 |
23 |
1007010005 |
数据结构与算法 |
选修 |
1 |
16 |
2 |
3 |
上机 |
|
24 |
1005010024 |
最优化方法 |
选修 |
1 |
16 |
3 |
6 |
实验 |
课内实验 |
25 |
0701001126 |
生物统计 |
选修 |
0.5 |
8 |
3 |
6 |
实验 |
课内实验 |
26 |
1005010010 |
统计预测与决策 |
选修 |
0.5 |
8 |
3 |
5 |
实验 |
课内实验 |
27 |
0701000052 |
数学建模 |
选修 |
2 |
32 |
2 |
4 |
实验 |
课内实验 |
合计 |
43.75学分，必修36.75学分。 |
||||||||
八、辅修专业课程与教学计划
表7 辅修专业课程与教学计划
序号 |
课程编码 |
课程名称 |
课程 属性 |
学分 |
学时 |
其中 |
考核 方式 |
备注 |
|||
讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
||||||||
1 |
0701000112 |
概率论 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
考试 |
||||
2 |
0701000395 |
数理统计 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
||||
3 |
1007010006 |
应用回归分析 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
4 |
1007010032 |
抽样调查 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
|||
5 |
1007010009 |
应用多元统计分析 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
6 |
1007010010 |
应用时间序列分析 |
选修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
7 |
1005010011 |
数据挖掘与机器学习 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
|||
8 |
1005010024 |
最优化方法 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
9 |
0701000965 |
应用随机过程 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
||||
10 |
1007010004 |
数据科学基础 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
11 |
1007010011 |
统计计算 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
|||
12 |
1007010016 |
数据库原理与应用 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
13 |
1007010008 |
试验设计 |
选修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
14 |
0701001126 |
生物统计 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
|||
15 |
0701000070 |
非参数统计 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
||||
16 |
1005010010 |
统计预测和决策 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
|||
说明 |
辅修本专业必须完成25学分，其中必修20.5学分， 选修4.5学分。 |
||||||||||
九、辅修学位课程与教学计划
表8 辅修学位课程与教学计划
序号 |
课程编码 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
学时 |
其中 |
考核 方式 |
备注 |
|||
讲课 |
实验 |
上机 |
其他 |
||||||||
1 |
1003010021 |
高等代数（上） |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
|||
2 |
1003010023 |
高等代数（下） |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
|||
3 |
1003010020 |
数学分析（上） |
必修 |
5 |
80 |
64 |
16 |
考试 |
|||
4 |
1003010022 |
数学分析（下） |
必修 |
6 |
96 |
80 |
16 |
考试 |
|||
5 |
0701000112 |
概率论 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
考试 |
||||
6 |
0701000395 |
数理统计 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
||||
7 |
1007010006 |
应用回归分析 |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
8 |
1007010032 |
抽样调查 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
|||
9 |
1007010009 |
应用多元统计分析 |
选修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
10 |
1007010010 |
应用时间序列分析 |
选修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
11 |
1005010024 |
最优化方法 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
12 |
1007010022 |
运筹学 |
选修 |
2.5 |
40 |
16 |
24 |
考试 |
|||
13 |
1007010011 |
统计计算 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考试 |
|||
14 |
0701000965 |
应用随机过程 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考试 |
||||
15 |
1007010008 |
试验设计 |
选修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
考试 |
|||
16 |
1005010011 |
数据挖掘与机器学习 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
|||
17 |
1007010005 |
数据结构与算法 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
18 |
1005010010 |
统计预测和决策 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
考查 |
|||
19 |
1007010004 |
数据科学基础 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
20 |
1005010009 |
深度学习基础 |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
考查 |
|||
21 |
0701000070 |
非参数统计 |
选修 |
3 |
48 |
48 |
考查 |
||||
22 |
0701200018 |
毕业设计（论文） （应用统计） |
必修 |
12 |
13周 |
考查 |
校内 |
||||
说明 |
辅修本专业必须完成50学分，其中必修 42.5学分，选修7.5学分。 |
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